📊 Trilha de Cientista de Dados Sênior
Modelagem avançada e aplicação de machine learning para resolver problemas complexos.
Carga Horária: 75h
O foco desta trilha é a modelagem preditiva avançada. Você dominará a Estatística básica aplicada, incluindo média, moda, variância, distribuições e testes de hipóteses. O conteúdo avança para Machine Learning (ML) Clássico, como regressões e K-means, e métodos avançados como Árvores de Decisão, otimização com gradientes e Deep Learning. A trilha inclui módulos dedicados a Modelos de Séries Temporais (granulariedade, tendência, sazonalidade). Em Redes Neurais, serão abordados seus fundamentos (funções de ativação, Backpropagation), técnicas de otimização e arquiteturas como CNNs, RNNs e LSTMs. O aprendizado abrange também o fluxo de trabalho para análise preditiva, desde a amostragem até a avaliação com métricas como AUC ROC e Matriz de Confusão.
Cursos Chave: Estatística Descritiva, Machine Learning Clássico, Modelos de Séries Temporais, Redes Neurais, ML com Visão de Mercado.
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1
Fundamentos estatísticos aplicados à ciência de dados, incluindo distribuições, testes de hipóteses e análise exploratória.
  • Estatística básica aplicada
  • Distribuições e testes de hipóteses
2
Algoritmos fundamentais de aprendizado de máquina para classificação, regressão e clustering.
  • Regressões e K-means
  • Árvores de Decisão e otimização
3
Análise e previsão de dados temporais com técnicas avançadas de modelagem.
  • Granularidade e tendência
  • Sazonalidade e previsão
4
Redes Neurais
Fundamentos e arquiteturas avançadas de redes neurais para problemas complexos.
  • Fundamentos e Backpropagation
  • CNNs, RNNs e LSTMs
5
Aplicação prática de machine learning com foco em resultados de negócio.
  • Métricas de avaliação
  • Implementação em produção
6
Técnicas essenciais para selecionar amostras representativas e realizar inferências estatísticas precisas.
  • Técnicas de amostragem
  • Estimativas e intervalos de confiança
  • Testes de hipóteses avançados
7
Aprenda a transformar dados brutos em insights acionáveis, criando dashboards e relatórios interativos com Power BI.
  • Conexão e tratamento de dados
  • Criação de visuais e dashboards
  • Técnicas de Story-Telling com dados
75h
Horas de Conteúdo
Aulas detalhadas e práticas para domínio completo.
5
Módulos Focados em Cientista de Dados
Progressão lógica do básico ao avançado em Cientista de Dados.
100%
Aplicabilidade Prática
Projetos e exercícios reais para fixar o aprendizado.
O que nossos alunos têm a dizer
Nossos alunos compartilham suas experiências e como a CECD transformou suas carreiras. Veja os depoimentos e inspire-se!
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